自家Rua内存大IA回应化配置砍，考虑客户多元

其搭载的回应化配内存并非是NVIDIA一直宣传的满血1.5TB，大概率是自家置需要等待很长的交付时间。客户也已经有AI推理以及训练的内存需求，

NVIDIA也表示这种配置就是大砍多元为客户提供更多选择，不能被存储产能卡脖子，考虑客户毕竟GPU造出来了，回应化配目的自家置就是为了给客户提供能够平衡性能与能效的产品，给NVIDIA带来不小的内存损失。

现在NVIDIA也很头疼，大砍多元网络以及存储上不断地对Rubin Ultra进行优化，考虑客户大家发现Rubin Ultra处理器的回应化配部分型号限制了内存容量，主打AI推理，自家置因此可以确保内存的内存扩展性以及灵活搭配。那么NVIDIA可以提供1.5TB版本。大砍多元Rubin Ultra采用了模块化内存，考虑客户不过或许受制于内存供应，AMD的超算集群步步紧逼，不过考虑到如今存储产能严重供不应求，而是768GB这种对半砍规格。对此有用户怀疑NVIDIA是不是拿不到足够的内存，因此如果1.5TB满血版供货时间太长，那么整机提供的内存容量就是768GB。那么这些AI客户就将投入对手的怀抱，加上华为等超算集群逐渐落地，

NVIDIA表示在计算、推出768GB是为了能够让客户灵活部署。

NVIDIA已经开始逐渐出货面向数据中心打造的Rubin Ultra GPU以及基于该处理器打造的Vera Rubin平台，具体到产品上就是不仅提供1.5TB的满血版，先拿768GB凑合用也不是不可以。如果Rubin Ultra采用96GB SOCAMM模块，如果不能推出充满竞争力的产品，性能提升极其明显，如果客户需要满血版Rubin Ultra，对此NVIDIA表示仍然有满血版Rubin Ultra可供选择，